Vad är AI?

Artificiell intelligens (AI) är teknik som gör det möjligt för datorer att utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens. AI kan skriva, sammanfatta, förklara och skapa bilder. Men den kan också hitta på fakta och låta helt säker även när den har fel.

AI kan förklaras som ett smart verktyg som lär sig av information och kan hjälpa dig göra saker snabbare och enklare.

En definition som man kan utgå från är EU-kommissionens definition av AI:

"Artificiell intelligens avser system som uppvisar intelligent beteende genom att analysera sin miljö och vidta åtgärder – med viss grad av självständighet – för att uppnå särskilda mål".

Johan Petersson, pedagogiskt utvecklare Örebro universitet beskriver i en artikel på Pedagog Örebro hur han definierar AI: ett samlingsnamn för autonom och adaptiv mjukvara.

Johan menar att det finns två huvudgrenar: (1) kunskapsbaserad AI, där människor bygger in sin expertis direkt i algoritmerna – så kallade expertsystem – och (2) datadriven AI, där modeller tränas på stora mängder data och där dagens generativa modeller hör hemma.

Lär sig mönster

Generativ AI är en del av AI som kan skapa nytt innehåll. I stället för att bara analysera information kan den producera text, bilder, ljud, kod, presentationer och mycket mer. Den tränas på stora mängder data och lär sig mönster som den sedan använder för att generera något helt nytt – som en text sammanfattning, en bild utifrån en beskrivning eller ett förslag på en planering.

AI tar hjälp av stora språkmodeller som tränas genom djupinlärning och artificiella neuronnät. En språkmodell, förenklat, fungerar som en avancerad sannolikhetsmaskin, som räknar ut vilket ord som mest sannolikt kommer härnäst. Den har ingen förståelse och inget egentligt resonemang bakom sina svar och bygger inte på logik i mänsklig mening, även om resultatet ofta kan låta förvånansvärt mänskligt.

AI kan snabbt anpassa material, förklara på olika nivåer och avlasta med planering, men den ersätter inte lärarens pedagogiska kompetens. Samtidigt kommer elever använda AI, så skolan behöver ge stöd i hur verktygen används ansvarsfullt, vad som räknas som fusk och hur man skyddar integritet och personuppgifter.

AI ger stora möjligheter – men kräver medveten, etisk och kritisk användning i undervisningen.

Förstår inte innehåll

Johan Petersson, pedagogisk utvecklare vid Örebro universitet menar att AI aldrig är neutral och att vi därför inte kan lita på resultaten. En av skolans viktigaste uppgifter blir därför att hjälpa elever att utveckla en källkritisk förståelse för AI.

– Eleverna behöver veta att det som låter övertygande inte nödvändigtvis är korrekt och att modellerna inte är neutrala. Eftersom träningsdatan är skriven av människor finns våra normer, missförstånd och felaktigheter inbyggda i själva modellen, betonade Johan Peterson.

Läs hela artikeln här: AI i undervisningen – erfarenheter och möjligheter i fokus på nätverksträff

Sammanfattningsvis:

AI genererar text baserat på sannolikheter – inte sanning, inte förståelse. Det kan låta bra, men är inte alltid rätt.